n8n vs Make en 2026: ¿cuál elegir? La comparativa de un usuario de Make

La respuesta corta: elige Make si quieres tener automatizaciones funcionando rápido, sin servidor ni código, con un volumen razonable. Elige n8n si tus flujos tienen muchos pasos o se ejecutan muy a menudo, si quieres alojar tus datos tú mismo o si tienes a alguien técnico en el equipo. La diferencia real no es la calidad: es cómo cuentan. Make cobra cada acción, n8n cobra cada ejecución completa.

Primero, transparencia: en WeAutomationAgency la mayoría de nuestras automatizaciones funcionan con Make, empezando por nuestra propia máquina de captación de clientes, que después construimos para clientes. También montamos el mismo tipo de flujo en n8n para otro proyecto. Así que esta comparativa sale de lo que hemos construido de verdad, no de una ficha de producto. Sin enlaces de afiliado.

¿Qué diferencia hay entre n8n y Make?

Sobre el papel hacen lo mismo: conectar tus herramientas (tienda, CRM, Google Sheets, WhatsApp, e-mail, IA…) para que las tareas se hagan solas. La diferencia está en otra parte.

• Make funciona 100 % en línea. Construyes «escenarios» arrastrando módulos en una pantalla visual. No hay nada que instalar.
• n8n es de código abierto. Puedes usarlo en línea (n8n Cloud) o instalarlo en tu propio servidor gratis (edición Community).

Comparativa rápida

| | Make | n8n | |---|---|---| | Qué pagas | Cada acción de un módulo (créditos) | Cada ejecución completa del flujo | | Gratis | 1.000 créditos/mes | Autoalojado (Community): gratis, sin límite de ejecuciones. Cloud: prueba de 14 días | | Primer plan de pago | Core, unos 9–11 $/mes por 10.000 créditos | Starter cloud: 20 €/mes (anual) por 2.500 ejecuciones | | Curva de aprendizaje | Muy visual, el más fácil de los dos | También visual, pero más técnico | | Dónde están los datos | En Make | En n8n o en tu servidor | | Ideal para | Pymes, lanzamiento rápido, volumen medio | Flujos largos, mucho volumen, equipos técnicos |

Precios comprobados el 16 de octubre de 2026 en las páginas oficiales (Make, n8n). Make no muestra todos sus importes en texto: compruébalos antes de comprometerte, cambian a menudo.

¿Cómo cuentan el uso Make y n8n (y por qué importa)?

Es la parte que casi todas las comparativas se saltan.

• En Make, cada módulo que hace algo suele costar 1 crédito: leer un pedido, añadir una fila, enviar un mensaje… Un escenario de 6 pasos cuesta unos 6 créditos cada vez que se ejecuta. Los créditos no usados caducan al final del periodo.
• En n8n, una ejecución = una pasada completa del flujo, tenga 3 pasos o 30. El número de pasos no cambia el precio.

Consecuencia sencilla: cuanto más largos son tus flujos, más interesante es n8n. Con flujos cortos, Make sigue siendo muy competitivo.

Nuestro caso real: una máquina de captación de leads en Make, y luego en n8n

Primero la construimos para nosotros, para encontrar a nuestros propios clientes. Después la volvimos a construir para clientes, entre ellos una empresa que vende productos digitales. La idea: encontrar a las personas adecuadas, conseguir su e-mail profesional, escribirles un mensaje personalizado y medir lo que pasa.

La versión en Make

1. La segmentación en LinkedIn Sales Navigator: una búsqueda precisa (cargo, sector, tamaño de empresa, país).
2. La recuperación de los perfiles de esa búsqueda en Make.
3. El enriquecimiento: un paso técnico para encontrar el e-mail profesional de cada contacto y quedarnos solo con las direcciones válidas.
4. La personalización con ChatGPT: la API de OpenAI redacta la frase de apertura de cada e-mail a partir del perfil (cargo, empresa, sector).
5. El envío de los e-mails y los recordatorios, directamente desde Make.
6. El seguimiento: unas pocas cifras clave vigiladas en cada paso, para ver dónde se pierden contactos y qué consigue respuestas.

Los resultados: hasta 2.000 personas contactadas al día y una tasa de respuesta de alrededor del 5,5 %, cuando los estudios de 2026 sitúan la media del mercado B2B en torno al 2–3,5 % (lemlist, Apollo). Quien hace prospección sabe que es una tasa muy buena. Y detrás, más clientes firmados de lo que da la prospección clásica.

La versión en n8n

Para otro proyecto construimos el flujo en n8n. Y como n8n no cobra por cada paso, pudimos ir mucho más lejos:

• Alojado en nuestro propio servidor: sin factura de créditos, así que todos los pasos que queramos en cada contacto, y los datos se quedan con nosotros.
• Varias fuentes en lugar de una: Sales Navigator, pero también las webs de las empresas, Google Maps y directorios, fusionados y sin duplicados en una base de datos de verdad (no un Google Sheets que se atasca a las 50.000 filas).
• Una personalización más profunda: antes de escribir, la IA lee la web de la empresa y las últimas publicaciones de LinkedIn del prospecto. La frase de apertura habla de lo que hace de verdad, no solo de su cargo.
• Un filtro con IA antes del envío: cada perfil recibe una nota de encaje con la oferta y solo se contacta a los mejores.
• Multicanal: e-mail, y después un mensaje de LinkedIn o WhatsApp en la misma secuencia, con varias bandejas de envío en rotación para aguantar el volumen sin acabar en spam.
• Las respuestas se gestionan solas: la IA clasifica cada respuesta (interesado, más adelante, no interesado, baja). Un «interesado» recibe directamente un enlace para reservar cita, la reunión entra en la agenda y el contacto en el CRM.

Lo que esto enseña sobre la elección de herramienta

Cada contacto pasa por 6 pasos o más. En Make, la factura sigue al número de contactos por el número de pasos. En n8n, un contacto = una ejecución, sea cual sea la longitud del flujo. Con 2.000 contactos al día, esa diferencia pesa de verdad. Por debajo, gana la sencillez de Make.

Este es el tipo de flujo que construimos para nuestros clientes: nuestro servicio de generación de leads automatizada, con las secuencias de automatización de e-mails que lo acompañan.

Ejemplo con números: confirmar los pedidos de una tienda por WhatsApp

Un caso que vemos todo el tiempo: una tienda online que quiere confirmar cada pedido por WhatsApp antes de enviarlo (sobre todo con pago contra reembolso).

El flujo:

1. Nuevo pedido en la tienda (disparador)
2. Dar formato al número de teléfono
3. Enviar la confirmación por WhatsApp
4. Guardar el pedido en Google Sheets
5. Avisar al equipo si el cliente no responde

Con 1.000 pedidos al mes:

| | Make | n8n Cloud | |---|---|---| | Consumo | ~5 créditos × 1.000 = ~5.000 créditos | 1.000 ejecuciones | | Plan suficiente | Core (10.000 créditos) | Starter (2.500 ejecuciones) | | Precio aproximado | ~9–11 $/mes | ~20 €/mes |

Con ese volumen, Make sale más barato. Ahora imagina que el flujo crece a 15 pasos (recordatorio automático, actualización del CRM, respuesta escrita por IA, estadísticas…) y a 3.000 pedidos al mes: Make sube a ~45.000 créditos, mientras que n8n se queda en 3.000 ejecuciones. Las cuentas se invierten.

Son estimaciones hechas con las tarifas públicas. Las tarifas de WhatsApp de Meta se suman en ambos casos (mira cuánto cuesta un chatbot de WhatsApp).

¿Cuál es más fácil, Make o n8n?

Make, sin duda. Todo se hace con el ratón, los errores se ven fácilmente y puedes enseñarle un escenario a un cliente que lo entiende en dos minutos. Es la razón principal por la que lo usamos.

n8n también es visual, pero llegas antes a conceptos técnicos: expresiones, JavaScript en algunos nodos y, sobre todo, el alojamiento si eliges la versión gratuita. Un servidor hay que actualizarlo, vigilarlo y hacerle copias de seguridad.

¿Y los datos y la privacidad?

Es el gran punto fuerte de n8n. Autoalojado, tus datos no salen de tu servidor. Para un banco, una clínica o cualquier empresa con datos sensibles, eso puede decidirlo todo.

Ojo con la licencia: la edición Community es gratuita mientras tú y tu equipo construyáis los flujos. Si quieres revender n8n como un servicio en el que tus clientes crean sus propios flujos, necesitas una licencia comercial (FAQ de la licencia de n8n).

Entonces, ¿n8n o Make?

Para nosotros, Make sigue siendo la opción por defecto para la mayoría de pymes con las que trabajamos: rápido de entregar, fácil de mantener, fácil de explicar. n8n ya lo hemos usado para un flujo de prospección, y es la opción que miramos en cuanto los flujos se alargan, sube el volumen o los datos tienen que quedarse en casa del cliente.

¿Necesitas ayuda para elegir (o para construirlo)?

Podemos revisar tus procesos, decirte con honestidad qué herramienta te conviene y construir la automatización: confirmación de pedidos, respuestas por WhatsApp, recordatorios, CRM. Cuéntanos qué quieres automatizar, gratis y sin compromiso. Y si lo que necesitas es un chatbot, aquí está nuestro servicio de chatbot con IA.

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