n8n vs Make : lequel choisir en 2026 ? Le comparatif d'un utilisateur de Make

La réponse courte : choisissez Make si vous voulez lancer des automatisations vite, sans serveur ni code, avec un volume raisonnable. Choisissez n8n si vos scénarios ont beaucoup d'étapes ou tournent très souvent, si vous voulez héberger vos données vous-même, ou si vous avez quelqu'un de technique dans l'équipe. La vraie différence n'est pas la qualité : c'est la façon de compter. Make facture chaque action, n8n facture chaque exécution complète.

Je vais être transparent dès le départ : chez WeAutomationAgency, la plupart de nos automatisations tournent sur Make, à commencer par notre propre machine à prospects, qu'on a ensuite construite pour des clients. On a aussi monté le même type de pipeline sur n8n pour un autre projet. Ce comparatif part donc de ce qu'on a vraiment construit, pas d'une fiche produit. Aucun lien d'affiliation.

Quelle est la différence entre n8n et Make ?

Les deux font la même chose sur le papier : relier vos outils entre eux (boutique, CRM, Google Sheets, WhatsApp, e-mail, IA…) pour que les tâches se fassent toutes seules. La différence est ailleurs.

• Make est un outil 100 % en ligne. Vous construisez des « scénarios » en glissant des modules sur un écran visuel. Rien à installer.
• n8n est un outil open-source. Vous pouvez l'utiliser en ligne (n8n Cloud) ou l'installer sur votre propre serveur, gratuitement (édition Community).

Comparatif rapide

| Critère | Make | n8n | |---|---|---| | Ce qui est facturé | Chaque action d'un module (crédits) | Chaque exécution complète du workflow | | Gratuit | 1 000 crédits/mois | Auto-hébergé (Community) : gratuit, sans limite d'exécutions. Cloud : essai de 14 jours | | Premier plan payant | Core, environ 9 à 11 $/mois pour 10 000 crédits | Starter cloud : 20 €/mois (annuel) pour 2 500 exécutions | | Prise en main | Très visuelle, la plus simple des deux | Visuelle aussi, mais plus technique | | Hébergement des données | Chez Make | Chez n8n ou chez vous | | Idéal pour | PME, lancement rapide, volume moyen | Scénarios longs, gros volumes, équipe technique |

Prix vérifiés le 16 octobre 2026 sur les pages officielles (Make, n8n). Make n'affiche pas tous ses montants en clair : vérifiez avant de vous engager, ils changent souvent.

Comment Make et n8n comptent-ils (et pourquoi ça change tout) ?

C'est le point que la plupart des comparatifs survolent.

• Chez Make, chaque module qui fait quelque chose consomme en général 1 crédit : lire une commande, l'ajouter dans une feuille, envoyer un message… Un scénario de 6 étapes coûte donc environ 6 crédits à chaque passage. Les crédits non utilisés expirent à la fin de la période.
• Chez n8n, une exécution = un passage complet du workflow, qu'il ait 3 étapes ou 30. Le nombre d'étapes ne change pas le prix.

Conséquence simple : plus vos scénarios sont longs, plus n8n devient intéressant. Pour des scénarios courts, Make reste très compétitif.

Notre cas réel : une machine à prospects sur Make, puis sur n8n

On l'a d'abord construite pour nous, pour trouver nos propres clients. Puis on l'a refaite pour des clients, dont une entreprise qui vend des produits numériques. Le principe : trouver les bonnes personnes, récupérer leur e-mail professionnel, leur écrire un message personnalisé, et suivre ce qui se passe.

La version Make

1. Le ciblage dans LinkedIn Sales Navigator : une recherche précise (poste, secteur, taille d'entreprise, pays).
2. La récupération des profils de cette recherche dans Make.
3. L'enrichissement : une étape technique pour trouver l'adresse e-mail professionnelle de chaque contact et ne garder que les adresses valides.
4. La personnalisation avec ChatGPT : l'API d'OpenAI rédige l'accroche de chaque e-mail à partir du profil (poste, entreprise, secteur).
5. L'envoi des e-mails et des relances, directement depuis Make.
6. Le suivi : quelques chiffres clés surveillés à chaque étape, pour voir où le pipeline perd des contacts et ce qui fait répondre.

Les résultats : jusqu'à 2 000 personnes contactées par jour et un taux de réponse d'environ 5,5 %, alors que les études 2026 situent la moyenne du marché autour de 2 à 3,5 % en B2B (lemlist, Apollo). Ceux qui font de la prospection savent que c'est un très bon taux. Et derrière, plus de clients signés que ce qu'apporte la prospection classique.

La version n8n

Pour un autre projet, on a construit le pipeline sur n8n. Et comme n8n ne facture pas chaque étape, on a pu aller beaucoup plus loin :

• Hébergé sur notre propre serveur : aucune facture de crédits, donc autant d'étapes qu'on veut sur chaque contact, et des données qui restent chez nous.
• Plusieurs sources au lieu d'une : Sales Navigator, mais aussi les sites des entreprises, Google Maps et des annuaires, fusionnés et dédoublonnés dans une vraie base de données (pas un Google Sheets qui rame à 50 000 lignes).
• Une personnalisation plus profonde : avant d'écrire, l'IA lit le site de l'entreprise et les derniers posts LinkedIn du prospect. L'accroche parle de ce qu'il fait vraiment, pas seulement de son poste.
• Un tri par l'IA avant l'envoi : chaque profil reçoit une note d'adéquation avec l'offre, et seuls les meilleurs sont contactés.
• Du multicanal : e-mail, puis message LinkedIn ou WhatsApp dans la même séquence, avec plusieurs boîtes d'envoi en rotation pour tenir le volume sans finir en spam.
• Les réponses gérées toutes seules : l'IA classe chaque réponse (intéressé, plus tard, pas intéressé, désinscription). Un « intéressé » reçoit directement un lien de prise de rendez-vous, le rendez-vous arrive dans l'agenda et le contact dans le CRM.

Ce que ça montre pour le choix de l'outil

Chaque contact traverse 6 étapes ou plus. Sur Make, la facture suit le nombre de contacts et le nombre d'étapes. Sur n8n, un contact = une exécution, quelle que soit la longueur du workflow. À 2 000 contacts par jour, cette différence compte vraiment. En dessous, la simplicité de Make l'emporte.

Ce type de pipeline, on le construit pour nos clients : c'est notre service de génération de leads automatisée, avec les séquences d'automatisation des e-mails qui vont avec.

Exemple chiffré : confirmer les commandes d'une boutique sur WhatsApp

Prenons un cas qu'on voit tout le temps : une boutique en ligne qui veut confirmer chaque commande par WhatsApp avant l'expédition (surtout quand il y a du paiement à la livraison).

Le scénario :

1. Nouvelle commande dans la boutique (déclencheur)
2. Formater le numéro de téléphone
3. Envoyer le message de confirmation WhatsApp
4. Enregistrer la commande dans Google Sheets
5. Prévenir l'équipe si le client ne répond pas

Pour 1 000 commandes par mois :

| | Make | n8n Cloud | |---|---|---| | Consommation | ~5 crédits × 1 000 = ~5 000 crédits | 1 000 exécutions | | Plan suffisant | Core (10 000 crédits) | Starter (2 500 exécutions) | | Ordre de prix | ~9–11 $/mois | ~20 €/mois |

À ce volume, Make est moins cher. Maintenant, imaginons que le scénario passe à 15 étapes (relance automatique, mise à jour du CRM, réponse générée par IA, statistiques…) et à 3 000 commandes par mois : Make monte à ~45 000 crédits, alors que n8n reste à 3 000 exécutions. Là, le calcul s'inverse.

Ce sont des estimations faites avec les grilles publiques. Les frais WhatsApp de Meta s'ajoutent dans les deux cas (voir combien coûte un chatbot WhatsApp).

Make ou n8n : lequel est le plus simple ?

Make, sans hésiter. Tout se fait à la souris, les erreurs sont faciles à repérer et on peut montrer un scénario à un client qui comprend en 2 minutes ce qui se passe. C'est la raison principale pour laquelle on l'utilise.

n8n est visuel aussi, mais on touche plus vite à des notions techniques : expressions, code JavaScript dans certains nœuds, et surtout l'hébergement si vous choisissez la version gratuite. Un serveur, ça se met à jour, ça se surveille, ça se sauvegarde.

Et pour les données et la confidentialité ?

C'est le vrai point fort de n8n. En version auto-hébergée, vos données ne sortent pas de votre serveur. Pour une banque, une clinique ou une entreprise qui traite beaucoup de données sensibles, ça peut suffire à trancher.

Attention à la licence : l'édition Community est gratuite tant que ce sont vous et votre équipe qui créez les workflows. Si vous voulez revendre n8n comme un service où vos clients construisent leurs propres workflows, il faut une licence commerciale (FAQ de la licence n8n).

Alors, n8n ou Make ?

Pour nous, Make reste le choix par défaut pour la plupart des PME qu'on accompagne : rapide à livrer, facile à maintenir, facile à expliquer. n8n, on l'a déjà utilisé pour un pipeline de prospection, et c'est l'option qu'on regarde dès que les scénarios deviennent longs, que le volume monte, ou que les données doivent rester chez le client.

Besoin d'aide pour choisir (ou pour construire) ?

En tant qu'agence d'automatisation IA, on peut regarder vos processus et vous dire honnêtement quel outil convient, puis construire l'automatisation pour vous : confirmation de commandes, réponses WhatsApp, relances, CRM. Dites-nous ce que vous voulez automatiser, c'est gratuit et sans engagement. Et si c'est un chatbot qu'il vous faut, voici notre service de chatbot IA.

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